从专家系统到机器学习
核心概念学习与实践清单
1
专家系统 (Expert System)
核心定义： 一种模拟人类专家决策能力的计算机系统，旨在通过预设的知识体系进行推理来解决特定领域内的复杂问题。
基本原理： 主要以 IF <前提> THEN <结论> 的规则形式来表示和使用知识。
系统构成： 专家系统 = 知识库 + 推理机。
2
机器学习 (Machine Learning)
3
知识自测
场景一：预测全新房产的价格，已有数据包含房产信息及其售价。这是什么类型的学习？
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答案：有监督学习。 因为我们有“实际售价”这个明确的标签（答案）来指导模型学习。
场景二：将行为相似的用户自动划分成不同群体，以便精准营销，但事先没有任何用户分类。这是什么类型的学习？
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答案：无监督学习。 因为数据没有预设的标签，目标是从数据本身发现“相似用户群”这种隐藏的结构。